Pozisyonun amacı

Kurumun dijital sistemlerini ve uygulamalarını geliştirmek ve bakımını sürdürmek, süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek, program ve platformları birbirine bağlayarak verimliliği artırmak, manuel iş yükünü azaltmak, veri doğruluğunu ve işlerin teslim hızını iyileştirmek.

Temel görev ve sorumluluklar

• Kurumsal ihtiyaçları analiz etmek ve bunları uygulanabilir, bakımı kolay yazılım çözümlerine dönüştürmek.
• Web uygulamalarını ve kurum içi sistemleri geliştirmek, bakımını yapmak ve performanslarını düzenli olarak izlemek.
• Tekrarlayan işlemleri ve birimler arası iş akışlarını otomatikleştirerek manuel iş yükünü ve hataları azaltmak.
• Sistemleri ve platformları API’ler ve webhook’lar aracılığıyla birbirine bağlamak.
• Veri tabanlarını tasarlamak ve düzenlemek, sorgular yazmak ve gerekli raporları hazırlamak.
• Yazılım hatalarını tespit edip gidermek, çözümleri test etmek ve sistem performansını iyileştirmek.
• Sistemleri, kodu ve teknik süreçleri açık ve tutarlı biçimde belgelemek.
• Gerektiğinde teknik destek sağlamak ve kullanıcılara temel düzeyde eğitim vermek.
• Yazılım geliştirme ve verimlilik süreçlerinde yapay zekâ araçlarını, veri güvenliğini ve gizliliği koruyarak kullanmak.

Eğitim ve mesleki deneyim

• Yazılım mühendisliği, bilgisayar bilimleri, bilgi sistemleri veya ilgili bir alanda üniversite mezuniyeti.
• Uygulamalı deneyim veya somut yazılım projeleri; tercihen bir ile üç yıl.
• GitHub depoları ya da hayata geçirilmiş sistem ve uygulamalar gibi incelenebilir bir çalışma portföyü.

Temel teknik beceriler

• JavaScript/TypeScript, PHP veya C# gibi en az bir ana programlama diline güçlü biçimde hâkim olmak.
• HTML, CSS ve JavaScript başta olmak üzere web geliştirmenin temellerini iyi bilmek.
• MySQL, PostgreSQL veya SQL Server gibi veri tabanlarıyla deneyim sahibi olmak.
• REST API’ler, JSON ile veri alışverişi ve sistem entegrasyonu konularında sağlam bir kavrayışa sahip olmak.
• Git ve GitHub ya da benzeri bir sürüm kontrol sistemini bilmek.
• Mevcut kodu okuyabilmek, test edebilmek ve iyileştirebilmek; anlaşılır ve bakımı kolay kod yazabilmek.
• Teknik sorunları analiz edebilmek, uygun çözümleri araştırabilmek ve bunları güvenli biçimde uygulayabilmek.

Otomasyon ve yapay zekâ becerileri

• n8n, Make, Zapier veya Microsoft Power Automate gibi en az bir otomasyon aracıyla deneyim sahibi olmak.
• Koşullar, bildirimler ve sistemler arası veri aktarımı içeren otomatik iş akışları tasarlayabilmek.
• Kodlama, analiz, belgeleme ve verimlilik süreçlerini desteklemek için yapay zekâ araçlarını uygulamalı olarak kullanabilmek.
• Gerektiğinde yapay zekâ servislerini ve dil modellerini yazılım sistemlerine entegre etme konusunda temel bilgiye sahip olmak.
• Hassas verileri izinsiz olarak dış araçlarla paylaşmamak; gizlilik ve bilgi güvenliği politikalarına uymak.

Kişisel ve mesleki beceriler

• Etkili iletişim, ekip çalışması ve teknik olmayan birimlerle koordinasyon.
• Zaman yönetimi, teslim tarihlerine uyma, öncelik belirleme ve işleri sonuçlanana kadar takip etme.
• Kendi kendine öğrenme ve yeni teknolojileri, araçları sürekli takip etme.
• Titizlik, ayrıntıya dikkat ve kurumsal verilerin gizliliğine bağlılık.

Tercih edilen ek nitelikler

• Laravel, Django, FastAPI, Node.js veya React gibi bir çerçeve (framework) ile deneyim.
• Linux, Docker, bulut hizmetleri ve temel yayına alma uygulamaları bilgisi.
• Rapor ve gösterge panosu hazırlama ile veri analizi deneyimi.
• Siber güvenliğin temelleri, veri tabanı koruması ve kullanıcı yetkilerinin yönetimi bilgisi.
• İdari, mali, proje yönetimi veya insan kaynakları sistemleri geliştirme konusunda önceki deneyim.

Değerlendirme ölçütleri

• Önceki projelerin kalitesi ve adayın bu projelerdeki rolünü ve teknik kararlarını açıklayabilmesi.
• Programlama mantığı, veriyle çalışma ve otomasyonu kapsayan kısa bir uygulama testini tamamlayabilmesi.
• Veri tabanı temellerini, API’leri, bilgi güvenliğini ve hata yönetimini kavramış olması.
• Öğrenme ve iletişim becerisi ile idari bir ihtiyacı net bir teknik çözüme dönüştürebilmesi.