Finalità del ruolo

Sviluppare e mantenere i sistemi e le applicazioni digitali dell’organizzazione, automatizzare procedure e flussi di lavoro e integrare programmi e piattaforme per aumentare l’efficienza, ridurre il lavoro manuale e migliorare l’accuratezza dei dati e la rapidità di esecuzione.

Compiti e responsabilità principali

• Analizzare le esigenze dell’organizzazione e tradurle in soluzioni software pratiche e facili da mantenere.
• Sviluppare e mantenere applicazioni web e sistemi interni, monitorandone regolarmente le prestazioni.
• Automatizzare le procedure ripetitive e i flussi di lavoro tra i diversi reparti per ridurre lavoro manuale ed errori.
• Integrare sistemi e piattaforme tramite API e webhook.
• Progettare e organizzare database, eseguire query e preparare i report richiesti.
• Individuare e correggere i difetti del software, testare le soluzioni e migliorare le prestazioni dei sistemi.
• Documentare sistemi, codice e procedure tecniche in modo chiaro e coerente.
• Fornire supporto tecnico e formazione di base agli utenti quando necessario.
• Utilizzare strumenti di intelligenza artificiale nello sviluppo software e per la produttività, tutelando la sicurezza e la privacy dei dati.

Formazione ed esperienza professionale

• Laurea in ingegneria del software, informatica, sistemi informativi o ambito affine.
• Esperienza pratica o progetti software documentabili, preferibilmente da uno a tre anni.
• Un portfolio di lavori precedenti consultabile, ad esempio repository GitHub oppure sistemi e applicazioni realizzati.

Competenze tecniche fondamentali

• Ottima padronanza di almeno un linguaggio di programmazione principale, come JavaScript/TypeScript, PHP o C#.
• Buona conoscenza dei fondamenti dello sviluppo web, inclusi HTML, CSS e JavaScript.
• Esperienza con database come MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
• Solida comprensione delle API REST, dello scambio di dati in formato JSON e dell’integrazione tra sistemi.
• Conoscenza di Git e GitHub o di un sistema di controllo versione analogo.
• Capacità di leggere, testare e migliorare codice esistente e di scrivere codice chiaro e facile da mantenere.
• Capacità di analizzare problemi tecnici, individuare le soluzioni più adatte e applicarle in sicurezza.

Competenze in automazione e intelligenza artificiale

• Esperienza con almeno uno strumento di automazione, come n8n, Make, Zapier o Microsoft Power Automate.
• Capacità di progettare flussi di lavoro automatizzati con condizioni, notifiche e trasferimento di dati tra sistemi.
• Uso pratico di strumenti di IA a supporto di programmazione, analisi, documentazione e produttività.
• Comprensione di base dell’integrazione di servizi di IA e modelli linguistici con i sistemi software, quando necessario.
• Impegno a non condividere dati sensibili con strumenti esterni senza autorizzazione e a rispettare le politiche di privacy e sicurezza delle informazioni.

Competenze personali e professionali

• Comunicazione efficace, lavoro di squadra e coordinamento con i reparti non tecnici.
• Gestione del tempo, rispetto delle scadenze, definizione delle priorità e capacità di portare a termine le attività.
• Autoapprendimento e aggiornamento costante su nuove tecnologie e strumenti.
• Precisione, attenzione ai dettagli e impegno alla riservatezza dei dati dell’organizzazione.

Competenze aggiuntive apprezzate

• Esperienza con un framework come Laravel, Django, FastAPI, Node.js o React.
• Conoscenza di Linux, Docker, servizi cloud e pratiche di base per il deployment.
• Esperienza nella preparazione di report, dashboard e analisi dei dati.
• Conoscenza delle basi della sicurezza informatica, della protezione dei database e della gestione dei permessi utente.
• Esperienza precedente nella realizzazione di sistemi amministrativi, finanziari, di gestione progetti o per le risorse umane.

Criteri di selezione

• Qualità dei progetti precedenti e capacità del candidato di illustrare il proprio ruolo e le scelte tecniche adottate.
• Capacità di completare una breve prova pratica su logica di programmazione, gestione dei dati e automazione.
• Comprensione dei fondamenti di database, API, sicurezza delle informazioni e gestione degli errori.
• Capacità di apprendere, comunicare e tradurre un’esigenza amministrativa in una soluzione tecnica chiara.